Estudio crítico de EEGNet para clasificar carga cognitiva con fNIRS
EEGNet para carga cognitiva con fNIRS: ventanas superpuestas y tasas fijas pequeñas optimizan, pero la generalización requiere segmentación no superpuesta.
#validación sujeto-independiente